Når du surfer på nettet, støder du måske ofte på den såkaldte Captcha-test, hvor du enten skal udpege bestemte billeder eller gengive en tekst med snørklede bogstaver. Det er for at bevise, at du ikke er en robot.
Men nu bliver testen udfordret. Forskere fra virksomheden Vicarious i Californien har udviklet en computer-algoritme, der kan løse testens opgaver. Algoritmen er inspireret af menneskehjernens visuelle cortex, som er den del af hjernebarken, der tager sig af visuel information.
- Det interessante er faktisk selve metoden. Det bliver spændende at se, om forskere i fremtiden vil bruge den i andre sammenhænge, siger Thomas Terney, der er foredragsholder og har en baggrund som forsker i kunstig intelligens.
Forskernes nye algortime kan klare Googles Captcha-test i 66,6 procent af tilfældene. Samtidig består den i mere end 50 procent af tilfældene i en række andre Captcha-test på nettet.
Hvad er Captcha?
- •
Captcha er en særlig sikkerhedstest, der skal forhindre folk i at bruge robotter til at oprette falske profiler på internettet. Testen kan fx dukke op, når du logger ind eller registrerer dig på en hjemmeside
- •
Du bliver som regel bedt om at udpege en række bestemte billeder eller gentage en forvreden tekst. Sikkerhedstesten er lavet sådan, at computere har svært ved at svare rigtigt. Ifølge Google er deres test, reCaptcha, så avanceret, at selv mennesker kun svarer rigtigt i 87 procent af tilfældene.
Ny algoritme lærer hurtigere
For at få en computer til at genkende billeder, bruger forskerne normalt kunstige neurale netværk, som er programmer, der forsøger at efterligne menneskehjernens mønstergenkendelse.
Denne teknik kræver enorme mængder data. Computeren skal fodres med tusindvis af billeder, før den bliver god nok til at afkode. Men Vicarious' nye og kunstige intelligens er hurtig til at lære.
Den analyserer blandt andet pixels i billeder og matcher dem med dele af objekter. På den måde kan den registrere et objekt i billedet, som står halvvejs bag et andet.
- Det spændende ved denne metode er, at den kunstige intelligens skal have markant færre træningseksempler, siger Thomas Terney.
Forsker: Langt fra selvbevidst robot.
Den nye kunstige intelligens fra Vicarious er endnu et eksempel på, at verden ikke nødvendigvis behøver selvbevidste robotter, der opfører sig på lige fod med mennesker for at løse komplekse problemer, understreger Thomas Terney.
- Dette er en snæver intelligens, som løser et specifikt, men meget kompliceret problem, siger han og fortsætter.
- Vi udvikler hele tiden systemer, som udvider det, vi kan som mennesker. Så kalder vi dem bare ikke længere kunstig intelligens. Det gælder fx spam-filter. Den læser vores mails og sorterer dem for os. Men vi tænker ikke over, det er en kunstig intelligens, siger Thomas Terney.